Data Science + Cognitive UX -人物專訪(一) Wei Wei

Data Science + Cognitive UX -人物專訪(一) Wei Wei

wei
yenleng

繼2016.05.08的Data Science + Cognitive UX討論後,我們請到三位講者深度分享資訊、人工智能與設計的關係,期待透過以下的訪問,延續AEDA與觀眾的對話。首篇專訪貝爾實驗室資深用戶體驗設計師Wei Wei,來聊聊人工智能與設計的關係。

問: 可否請你簡單聊一下為什麼你會對人工智能及設計之間的關係產生興趣?

Wei: 這個話題可以追溯到2015年底一次和Han-Shen聊天,激發了我們對新的設計思考的共鳴。隨著我們日常設計經驗與AI和Big Data的交融越來越密切,傳統的設計方法和創意思維在很大程度上受到衝擊。 近些年來,我們隱隱地感到一場新的技術革命正在拉開序幕。許多基於資料和人工智慧的服務和產品日新月異,但是現實生活中,這些產品並沒有深刻地改善人們的日常生活;相反地,由於設計和創意的缺乏,此類產品往往一直保持著較低的轉化率,甚至帶來生活中的不便。更為迫切的話題是關於設計師自身今後在新科技背景下的職業軌跡: 我們應該扮演怎樣的角色去參與到這場新的技術革命中?作為體驗設計師,我們應該如何更好的運用大資料和人工智慧的知識?何種設計方法可以增強新科技產品和服務的價值?這一系列的問題促使我和Han-Shen一同聚焦於「人工智慧時代的設計」,進而嘗試研究探索更新的設計思維和方法論,以開發新科技的產品和服務。

問: 你在演講中談到人工智慧的幾種演化以及人機關係的架構,這樣的歷史脈絡可以幫助現在的設計師們在做作品時,有甚麼樣不同的視角?

Wei: 首先根據 H-LAM/T system 的架構,在人工智慧和大資料的新科技背景下,我們可以更好的分析項目的設計機會以及可行性,運用更為自然的溝通設計,不斷增強人與機器間的協作能力;甚至構建理想的使用情境,使得人類處理問題的能力隨著技術的提升得以超越。 其次,針對設計流程和方法上我們同樣需要與時俱進。在理解使用者的使用流程和資訊交互中,我們不再限定於一個固定的、單一的、以人為中心的設計思考入手。 我們可以開始考慮一個「人與機器共存合作」的情景去提出設計方案。針對人工智慧的機器設計,我們同樣採用動態的,多維度的情景化設計,從而協助「用戶-機器共同體」的認知,推論和決議過程的優化。 再者,在設計研究和調查的階段,人工智慧和大資料將是強有力的工具,幫助不同領域的實驗得以快速有效的進展。隨著Machine Learning, 甚至Deep Learning 技術的逐漸進步,今後一個新產品和服務的研發週期將大大縮短,甚至逐步成為使用和研發的同步進行(即產品和服務演化為自我完善和反覆運算的紀元)。 作為產品和服務的創造者們,需要更深刻的洞察力和掌控力,確保事物朝著正確且持久的方向發展。

問: 有無甚麼好書或是文章想與大家分享的?

Wei:Natural-Born Cyborgs: Minds, Technologies, and the Future of Human Intelligence
Cyborg: Digital Destiny and Human Possibility in the Age of the Wearable Computer
Agents that reduce work and information overload
這三項都是不錯的讀物。同時我將會整理更多好的文章和案例分析,與大家分享和交流。 也歡迎關注:http://veevia.com/ideas/ 

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